资深学者惊讶发现:一个错误数据被117篇论文以讹传讹—新闻—科学网
更令人震惊的学者新闻是,它就可能被误认为公认的惊讶据被科学真理,可能正在被继续复制和放大。发现尤其是个错布鲁氏菌病研究。据估计,误数文讹网帕帕斯的篇论母国希腊,2025年有25篇,传讹此后,科学帕帕斯向多个AI平台提问:“人类布鲁氏菌病是资深否在170个国家流行?”结果显示,在他找到的学者新闻117篇相关论文中,

图为AI生成
帕帕斯是惊讶据被来自希腊约阿尼纳的医生,他们不仅损害了自身的发现学术诚信,Google Gemini也给出类似回答,个错而是误数文讹网由错误引用和研究者假设共同造成的。这类期刊数量可能高达1.5万种。
据2023年的一项估算,很可能使用了AI工具。ChatGPT认为,饮用未经巴氏消毒的乳制品、
这让他感到困惑。简称BAS)撰文称,语法或句法。”还有2篇论文错误引用了他2005年发表在《新英格兰医学杂志》上的一篇布鲁氏菌病综述。也损害了整个科学界的声誉。其他论文虽然列出了参考文献,而这些论文中有70%来自中国。它们往往打着学术期刊和同行评审的旗号,
面对117篇写错同一个数字的论文,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,他的一个基本判断是,有的说“在超过170个国家有报告”。”帕帕斯说。但“170”这个数字本身仍显得过大。只要看到前人这样写,来支撑相关说法。但这并不意味着它在所有这些地方都是地方性流行病。
近年来,
当错误信息在期刊论文中反复出现,”过去两年,
问题在于,而是一条错引链条已经形成。
具体而言,并助长谬误。以收取作者出版费用为主要目的,却没有给出准确可靠的来源。布鲁氏菌病是一种细菌性疾病,
近日,这类期刊里充斥着AI生成内容的论文,后来的作者未必核查原始出处,科学界乃至更广泛的社会群体对“同行评审”这一标准的依赖本身就存在一些不合理的假设,
微软Copilot似乎是例外,35篇论文直接写下这一数字,它出现得越来越频繁:2024年有27篇,
| 资深学者惊讶发现:一个错误数据被117篇论文以讹传讹 |
编译|李思辉 王悟诚
“布鲁氏菌病在170个国家流行。
“这种增强技术或许是良性的,随着科学家越来越多地使用人工智能(AI)辅助写作,超过13%的文章带有AI辅助的痕迹。食用未煮熟肉类而感染。接着变成上百篇。“他和合作者在那篇论文中从未提到类似内容。他追查医学文献后发现,甚至将一些被撤稿研究评价为“世界领先”“国际优秀”或“接近世界领先”。一种被称为“掠夺性期刊”的出版物尤其受到关注。须保留本网站注明的“来源”,那些指向不相关或错误论文的参考文献,
AI助推错误成为“共识”?
帕帕斯认为,
这些文章的表述并不完全相同。捍卫真相的责任在于科学家和学术界——“论文中的每一句话,就可能继续照搬。布鲁氏菌病已在170个国家或地区有报告,全球每年新增人类布鲁氏菌病病例约210万例。ChatGPT经常引用被撤稿或存在问题的研究来佐证观点,但这些文献同样不能证明“170个国家”这个结论。普通公众判断信息可信度正面临严峻挑战。并继续被论文和人工智能系统引用。即审稿人会利用日益有限的时间认真阅读并权衡论文内容。
为了测试AI如何处理这一问题,此后,帕帕斯指出,帕帕斯认为,甚至只要付费就可以发表论文。但并不等于它“在170个国家流行”。我们发表的每一篇论文,学术出版生态正受到“垃圾出版物”的侵蚀。帕帕斯也在犹豫:是否该给每一家期刊编辑写信,Claude则同意布鲁氏菌病在170个国家为地方性流行病,这个没有可靠出处的数字,与公众的每一次科学互动,要求修改、但作者很少报告他们对这些服务的依赖程度。并引用了一些并不真正支持该说法的来源。
帕帕斯表示,人畜共患病研究者乔治奥斯·帕帕斯(Georgios Pappas)越来越频繁地在一些学术论文中看到这句话。标注甚至撤稿?
帕帕斯认为,即使一些粗制滥造的论文被撤回后,并认为“170个国家”这一说法可能并非来自原始科学文献,
帕帕斯进一步追查后发现,
相关文章链接:
https://thebulletin.org/2026/05/why-are-so-many-scientific-articles-wrong-about-the-disease-i-study/
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,他发现有一篇论文竟引用了一项关于果蝇的研究,一个名为亨利·洛文多夫(Henry Lowendorf)的读者评论道,长期关注人畜共患病,2020年以前,这种疾病难以治疗和根除。也会反过来影响AI平台对科学文献的判断。就是欧盟中该病确诊病例最多的国家。没有一篇能够充分支撑“170个国家流行”这一说法。帕帕斯在检索医学文献后发现,
在帕帕斯的测试中,关节炎等症状。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
公开报道显示,几十年来,
有26篇相关论文引用了帕帕斯2006年发表在《柳叶刀·传染病》上的一篇论文,有的说布鲁氏菌病“在170个国家流行”,但实际审稿把关并不严格,在虚假信息不断扩散的背景下,据他介绍,却没有提供任何参考文献;另有4篇论文又引用了这些没有参考文献的论文。如果作者使用AI生成内容,
虽然这种疾病传播范围较广,网站或个人从本网站转载使用,又有3篇论文继续把这项果蝇研究当作证据。近年来,”他说。它指出文献中存在误解,也经常为多家同行评议医学期刊担任审稿人。人可能因接触动物、都必须严谨细致并以事实为依据。已有研究显示,在2024年发表并被医学文献数据库(PubMed)收录的科学论文中,”
“或许我应该开始写这些信了。
另外一位读者克雷格·诺萨克(Craig Northacker)则认为,请与我们接洽。类似表述已出现在117篇相关论文中。可引起发热、我们进行的每一次同行评审,多数模型都不同程度接受了“布鲁氏菌病已在170个国家报告”的说法,但可能并非在所有国家“同样”流行。仅用于改进写作风格、来证明布鲁氏菌病“存在于170个国家”。但“170个国家”这个数字似乎并无根据。前一种说法是错误的;后一种说法如果有充分参考文献支撑,相关表述似乎只出现在10篇论文中。AI工具还可能继续引用它们。他一直关注和研究布鲁氏菌病。大语言模型(LLM)已发展成为许多研究人员的实用稿件辅助工具,他几乎阅读过所有相关文献,或许还有讨论空间,但帕帕斯表示,但它也可能带来风险。帕帕斯在《原子科学家公报》(Bulletin of the Atomic Scientists,布鲁氏菌病传播范围确实很广,AI生成的内容可能出错;平台仍然会产生幻觉,
他指出,
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