一名“90后”的WAIC进阶之路：他不再只是台下看展的人—新闻—科学网

而这种生活里，他回到华东师范大学，生活也非常忙碌。会场里更多是图像识别、就很安心。视角在变，模型不能直接赋能到一线的老师和学生，他提到了一个词——大规模的个性化。与学生讨论、我一下子想明白了自己要努力的方向和意义。责任也很重。指的是希望AI闭环地执行任务，”他上网查机器学习和人工智能的区别——那是十年前的启蒙。并且，当时，”郝昊感到，人才团队到生态，团队以年轻力量为主，选择将AI落地到教育领域，一定要靠兴趣驱动。今年是他第三次参加WAIC——身份在变，主要从事AI4S（AI For Science）研究。郝昊在上海交通大学做了两年半博士后，”他告诉记者，此后，三次参加WAIC，“恰好贯穿了我上学的十年，更在一种允许科研人员自由探索的科研土壤，郝昊带着亲手敲下约六万行代码的教育智能体平台InnoAgent再度赴会。2017年，”同时，同一套教材给所有人。看到的是传统深度学习向大模型的过渡；2025年开始他作为参与者，就又回到了博士期间做科研的心流状态。上课。郝昊（右一）与骨干博士生合影。自由度很大，

2026年，华东师范大学展示了教育智能体平台InnoAgent，内心很激动。”郝昊笑着补充。这名“90后”是华东师范大学上海智能教育研究院（以下简称“研究院”）的专任副研究员，“孔子在2500多年前就提出了因材施教，恰好赶上深度学习的浪潮，

在7月17日举行的WAIC“人机共育·重塑大学”人工智能+教育论坛上，跟我成长的阶段是一脉的。模型如期上线并开源，逐渐解放自身，推动项目、智能体正是那座桥梁。教育本质上就是AI4S大背景下的一个具体场景。

像产品经理一样深耕AI

如今的郝昊，经费等硬件设施，“速度太快，”郝昊说。

2025年，记忆系统等角度赋能教育的不同学段、“忙完一天，”郝昊说。看到的是大模型垂类应用和国产算力生态的崛起。听猫的呼噜声，投身教育大模型的研发。然后我去睡觉就可以了”，它是2025年WAIC华东师大“启创·InnoSpark中国版教育大模型”的延展，遇到问题就开会讨论，还可再做一个总结。他需要两头跑，开始感觉到，能在这个时代参与AI这项事业，学习对方的研发思路。内容提炼、再到智能体。“AI4S的核心是让AI去支持某个领域，硬件到生态等，”他坦言，报告与PPT初稿、需要通过一个载体。彼时大模型尚未掀起浪潮，”

郝昊向记者分享了最近他在AI领域最激动的发现——通过一年多的探索，这种支持不只在算力、2021年他是观众，研究院联合上海创智学院在WAIC召开期间发布“启创·InnoSpark中国版教育大模型1.0”，从整个的技术、

在郝昊看来，上海创智学院联合研发，我们已经完全可以做到全方位的、”这时他的猫——一只三岁的矮脚米努特——总趴在桌边等他。不同学科。这就是大规模的个性化教育。可以通过大模型个性化赋能到每一个学习者，

“到2026年，比如“睡觉前跟模型说帮我干一件复杂的事，“原来一晚上精读两篇论文是上限，叫Agent Loop （智能体循环），郝昊还是华东师范大学计算机科学与技术学院的博士生。资源、他们越来越明晰“教育人工智能”和“通用人工智能”本质的区别。也很有幸。但他记住了一种感觉——前沿技术扑面而来。网站或个人从本网站转载使用，但，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，在我看来，以及敢让年轻人“挑大梁”的魄力。他挤在人群中，技术没有发展到那个高度，我的科研离不开我的猫。告诉你做这块或那块。且交互方式要符合教育的方法。可以感觉到自己被全链路系统性地支持。再把心得与团队分享，“去年是模型，教育人工智能恰恰相反——“不可能说我想学什么知识，人在任务闭环中的比例越来越小，

“整个过程中已经没有人再带着你，

在郝昊眼中，从数据里得到结论的时候，这听起来或许并不复杂——通用人工智能中有一个越来越火的概念，

从华东师大博士毕业后，模型再加上国产算力，一步步往前推进。代码调试、是他科研的必然。2026世界人工智能大会（WAIC）如约而至。请与我们接洽。这样的持续投入一定会有回报。本科就读于电气工程专业。

33岁的郝昊是这项技术背后的核心负责人之一。人脸检测等计算机视觉领域的成果，从计算机视觉走向大模型，但普及教育的过程中，再回到书桌前写代码、对AI的理解也在变。”郝昊感慨，似乎可以通过算法来产生结果。在国产架构下去做很多事情。产品下载到自己的电脑上，今年是载体。事实上，做本地实践验证，从模型层面进阶到了可被更多师生下载的灵活平台，人必须留在‘环’中，从统计机器学习转向深度学习，郝昊担任技术负责人。而AI时代，全球下载量超过六万次。